مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي في البيئات المنزلية والمهنية، أصبح من الشائع بشكل متزايد العثور على أجهزة قادرة على تشغيل نماذج لغوية معقدة محليًا. وفي هذا السياق، أطلقت AMD برنامج GAIA، وهي أداة مفتوحة المصدر قوية تم تصميمها خصيصًا للحصول على أقصى استفادة من المعالجات. رايزن آي، وخاصة تلك سلسلة 300وذلك بفضل وحدة المعالجة العصبية (NPU).
تم تصميم GAIA كبديل فعال وآمن ومُحسَّن للحلول التي تعتمد على الحوسبة السحابية. بنيتها الهجينة المبنية على التعاون بين وحدة المعالجة العصبية ووحدة معالجة الرسومات المتكاملة (iGPU) يقدم أداءً محسنًا يعد بتغيير الطريقة التي نتفاعل بها مع نماذج اللغة واسعة النطاق (LLM).
ما هو AMD GAIA وكيف يعمل؟
GAIA إنها عبارة عن منصة مفتوحة المصدر تم تطويرها بواسطة AMD للسماح للمستخدمين بتشغيل نماذج اللغة الضخمة (LLM) على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. يستغل هذا الحل قوة وحدة المعالجة العصبية ووحدة معالجة الرسومات المدمجة من المعالجات سلسلة Ryzen AI 300، مما يسهل الاستخدام المحلي للذكاء الاصطناعي التوليدي مع زمن انتقال منخفض، وزيادة الخصوصية، وتحسين كفاءة الطاقة.
بفضل تكامله مع مجموعة أدوات تطوير البرمجيات (برنامج المساعدة في القانون) من خلال TurnkeyML، يمكّن GAIA استنتاج النموذج باستخدام ONNX ويوفر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. وهذا يعني أن المطورين يمكنهم بسهولة تكييف نماذج مثل LLaMA أو Phi مع سيناريوهات مختلفة، بما في ذلك الأسئلة والأجوبة، وتوليد النصوص، والملخصات أو التفكير المعقد.
أوضاع تثبيت AMD GAIA والتوافق
يأتي GAIA في نوعين رئيسيين ليناسب تكوينات الأجهزة المختلفة:
- الوضع الهجين: مُصمم خصيصًا لأجهزة الكمبيوتر ذات المعالجات ايه ام دي رايزن ايه اي 300. يستخدم وحدة NPU ووحدة iGPU في نفس الوقت لتقديم أداء أعلى بكثير.
- الوضع العام: يتيح لك تشغيل GAIA على أي جهاز كمبيوتر يعمل بنظام Windows، على الرغم من عدم الحاجة إلى تحسين الأجهزة. يستخدم أولاما كبرنامج خلفي للاستدلال، لكنه يتطلب المزيد من الموارد ويقدم أداءً أقل.
لاستخدام GAIA في الوضع الهجين، يوصى بما يلي:
- المعالج: سلسلة Ryzen AI 300
- الرامات " الذاكرة العشوائية في الهواتف والحواسيب: الحد الأدنى 16 جيجابايت، ومن الأفضل 32 جيجابايت
- نظام التشغيل: Windows 11 Home أو Pro
- السائقين المحدثين: كل من وحدة المعالجة العصبية ووحدة معالجة الرسومات المتكاملة (على سبيل المثال AMD Radeon 890M)
عملية التثبيت خطوة بخطوة
يعد تثبيت GAIA عملية سريعة لا تتطلب معرفة تقنية متقدمة:
- قم بتنزيل برنامج التثبيت من مستودع GitHub الرسمي. اعتمادًا على فريقك، حدد مثبت GAIA الهجين أو برنامج التثبيت العام لـ GAIA.
- فك الضغط وتشغيله الملف .exe الذي تم تنزيله.
- إذا عرض Windows تحذيرًا أمنيًا، فحدد "معلومات اكثر" ثم "اهرب على أية حال".
- أثناء التثبيت (5-10 دقائق)، سيتم تنزيل نماذج LLM اللازمة.
- بمجرد الانتهاء، ستجد اختصارات على سطح المكتب لتشغيل الإصدار الرسومي (GAIA-GUI) أو الإصدار الطرفي (GAIA-CLI).
الواجهات المتاحة: CLI وGUI
واجهة المستخدم الرسومية GAIA يقدم واجهة رسومية واضحة وبديهية للمستخدمين الذين يفضلون البيئة المرئية. النقر المزدوج يفتح لوحة يمكنك من خلالها تحميل النماذج وتشغيل الوكلاء والاستعلام عن بيانات الإدخال/الإخراج.
بالنسبة للمستخدمين الأكثر تقدمًا، غايا-كلي يوفر التحكم الكامل عبر الأوامر. يمكنك الوصول إلى المعلمات التفصيلية باستخدام الأمر gaia-cli -h، مثالي لأتمتة المهام أو دمج الوكلاء المخصصين.
وكلاء GAIA والميزات المميزة
من نقاط القوة العظيمة التي تتمتع بها GAIA هي بنيتها القابلة للتوسعة والقابلة للتكوين. بفضل هذا، أصبح الأمر مختلفًا وكلاء مُهيأون مسبقًا التي تسمح بتكييف النموذج الأساسي مع احتياجات محددة:
- الإكمال البسيط: التنفيذ المباشر للنموذج (مثالي للاختبار).
- دردشي: un روبوت المحادثة الذي يستذكر سياق المحادثة.
- كليب: وكيل مع تكامل YouTube للبحث والاستجابة السياقية.
- مهرج: مولد النكات باستخدام RAG والفكاهة السياقية.
بالإضافة إلى ذلك، تشجع GAIA المشاركة المجتمعية من خلال السماح إنشاء ودمج الوكلاء الخاصين داخل النظام البيئي. وهذا ما يجعله الحل الأمثل ليس فقط لعشاق التكنولوجيا، بل أيضًا للمطورين والشركات، الذين يمكنهم الاستفادة من استراتيجيات التحسين المستمر في مشاريعهم.
الهندسة التقنية لـ AMD GAIA
يجمع سير العمل الداخلي لشركة GAIA بين طبقات ومكونات مختلفة لتوفير عملية سلسة وفعالة. عناصرها الرئيسية هي ثلاثة:
- موصل LLM: الرابط بين واجهة برمجة تطبيقات الويب لخدمة NPU وخط أنابيب الاسترداد (RAG).
- خط أنابيب LlamaIndex RAG: محرك الاستعلام ومؤشر المتجه المحلي الذي يخزن البيانات ذات الصلة لإثراء الاستجابات.
- خادم الويب الوكيل: يقوم بربط منطق الوكيل بواجهة المستخدم باستخدام WebSocket.
عندما يقوم المستخدم بإطلاق استعلام من الواجهة، تتم العملية في عدة مراحل:
- يتم تحويل الاستعلام إلى متجه تضمين.
- يتم البحث في فهرس المتجه عن المعلومات ذات الصلة الأكثر صلة.
- يتم دمج المحتوى الموجود في موجه LLM.
- يقوم النموذج بإنشاء استجابة أكثر دقة وسياقًا، والتي يتم عرضها للمستخدم.
مزايا تشغيل برنامج الماجستير في القانون محليًا
الفرق الرئيسي بين استخدام نموذج LLM في السحابة والقيام بذلك محليًا يكمن في ثلاثة جوانب رئيسية:
- الخصوصية: من خلال عدم إرسال البيانات إلى خوادم خارجية، يتم تقليل خطر الكشف عن المعلومات الحساسة.
- وقت الإستجابة: الاستجابة تكون فورية عمليًا، حيث أنها لا تعتمد على اتصال بالإنترنت.
- المستهلكون: تم تحسين وحدة المعالجة العصبية (NPU) لمهام الاستدلال، مما يؤدي إلى انخفاض كبير في استهلاك الطاقة مقارنة باستخدام وحدة معالجة الرسوميات (GPU) حصريًا.
مقارنة بين التنفيذ باستخدام iGPU و NPU
البدء ببرنامج Ryzen AI الإصدار 1.3توفر GAIA وضعًا هجينًا يسمح بتوزيع المهام بين iGPU وNPU. يوفر هذا مزيجًا من القوة وكفاءة الطاقة المصممة خصيصًا لنوع التدريب أو الاستشارة التي يتم إجراؤها.
تعتبر وحدات المعالجة العصبية (NPUs)، التي تم تحسينها لعمليات استنتاج الشبكة العصبية، أسرع وأقل استهلاكًا للطاقة من وحدات معالجة الرسومات المدمجة (iGPUs)، على الرغم من أن الأخيرة لا تزال مفيدة للمهام ذات الأغراض العامة أو في حالة عدم وجود وحدة معالجة عصبية (NPU).
التطبيقات والقطاعات الواقعية التي يمكن أن يحدث فيها GAIA فرقًا
إن القدرة على تشغيل نماذج اللغة بشكل آمن وفعال محليًا لها تأثير كبير في الصناعات التي تعتبر فيها خصوصية البيانات أمرًا بالغ الأهمية:
- الصحة: السجلات الطبية، التشخيص الآلي، المساعدين الطبيين.
- المالية: تحليل الاستثمار، التقارير المخصصة، خدمة العملاء.
- التعليم: المعلمون الافتراضيون، والتوليد التلقائي للتدريبات أو الملخصات.
- الشركات: أتمتة خدمة العملاء، وتحليل المستندات، وقواعد المعرفة الداخلية.
كما أنه مفيد في البيئات التي لا يتوفر فيها اتصال مستقر بالإنترنت، حيث يسمح لك بالعمل دون اتصال بالإنترنت دون قيود وظيفية. إن الاستفادة من أدوات التصميم الجرافيكي قد تكمل قدرات GAIA بشكل جيد.
ما هو الدور الذي تلعبه أجهزة الكمبيوتر ذات الذكاء الاصطناعي في كل هذا؟
Un ايبك إنه جهاز كمبيوتر يتمتع بقدرات أجهزة محددة لتحقيق أقصى استفادة من مهام الذكاء الاصطناعي. تجمع هذه الفرق فريقًا واحدًا على الأقل وحدة معالجة مركزية قوية ووحدة معالجة رسومية مدمجة ووحدة معالجة عصبية، مع ما يكفي ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) (الحد الأدنى 16 جيجابايت) والتخزين السريع.
معالجات أحدث منها مثل ايه ام دي رايزن ايه اي 300 لقد قاموا بالفعل بدمج كل هذه العناصر، مما يسهل استخدام أدوات مثل GAIA دون الحاجة إلى تكوينات معقدة. علاوة على ذلك، أصبحت أنظمة التشغيل مثل Windows 11 (وحتى Windows 12 القادم) متكاملة بشكل متزايد مع ميزات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل امتلاك جهاز كمبيوتر مزود بالذكاء الاصطناعي ليس خيارًا، بل ضرورة لأولئك الذين يريدون الاستمتاع بجميع إمكانياته.
بفضل GAIA، أصبح تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مباشرة من جهاز الكمبيوتر الخاص بك أسهل وأكثر أمانًا وخصوصية من أي وقت مضى. من برامج المحادثة الآلية إلى الوكلاء المخصصين مع البحث السياقي والاستدلال، كل ذلك متاح الآن لأي مستخدم لديه جهاز كمبيوتر Ryzen AI. إذا كنت بدأت للتو في استخدام الذكاء الاصطناعي أو تعمل بالفعل مع نماذج اللغة، فقد تكون هذه الأداة نقطة البداية المثالية للابتكار من سطح المكتب الخاص بك. شارك المعلومات وسيتمكن المزيد من المستخدمين من التعرف على الموضوع..