اتخذت شركة NVIDIA خطوة للأمام في عالم الألعاب مع وصول Project G-Assist، وهو مساعد الذكاء الاصطناعي المصمم لتحويل تجربة المستخدم لأجهزة الكمبيوتر التي تحتوي على بطاقات الرسوميات GeForce RTX. ما بدأ كمزحة في عام 2017 أصبح أداة حقيقية ذات قدرات مدهشة. يمكن للاعبين الآن تنزيل واختبار هذه التكنولوجيا المتطورة من تطبيق NVIDIA الرسمي.
تم تقديم مشروع G-Assist كمساعد متعدد الاستخدامات وقوي، قادر على فهم وتفسير أوامر اللغة الطبيعية، سواء كانت صوتية أو نصية، لأداء المهام التي كانت تتطلب في السابق معرفة تقنية أو خطوات يدوية متعددة. يمثل هذا التقدم قفزة كبيرة إلى الأمام ليس فقط للاعبين، ولكن أيضًا لأولئك الذين يتطلعون إلى الحصول على أقصى استفادة من معداتهم بنظام يجعل حياتهم أسهل.
ما هو مشروع NVIDIA G-Assist بالضبط؟
بل هو مساعد ذكي يعتمد على نموذج الذكاء الاصطناعي المتطور الذي طورته شركة NVIDIA ويتم تشغيله محليًا، مما يعني أنه لا يتطلب اتصالاً سحابيًا. إنه يستخدم نموذج لغة مضغوط ولكنه قوي، تم تحسينه للعمل بكفاءة مع بنية نموذج اللغة الصغيرة (SLM). يحتوي هذا النموذج على ما يقرب من 8 مليار معلمة، وهو الحجم الذي يسمح له بتوفير الطاقة دون المساس بالأداء العام للمعدات.
يعد التنفيذ المحلي ميزة أساسية: فهو لا يضمن فقط خصوصية أكبر من خلال تجنب إرسال البيانات إلى السحابة، بل يوفر أيضًا تفاعلًا أسرع وخاليًا من زمن الوصول. بالإضافة إلى ذلك، فهو مجاني تمامًا ولا يتطلب أي اشتراك.
الوظائف الرئيسية للمساعد
يمكن لـ G-Assist تنفيذ مجموعة واسعة من المهام الآلية والتحسينات والتحليلات وتعديلات النظام. وفيما يلي بعض القدرات الأكثر بروزًا:
- تحسين الرسومات المخصصة: يسمح لك بضبط إعدادات الرسومات الخاصة بألعابك تلقائيًا استنادًا إلى أجهزة الكمبيوتر لديك وتفضيلات المستخدم (الأداء أو الجودة أو التوازن).
- تشغيل الألعاب: يمكنك تشغيل العناوين المثبتة مباشرةً باستخدام أوامر مثل "Open Cyberpunk 2077".
- رفع تردد تشغيل وحدة معالجة الرسومات: يمكن تطبيق زيادة محددة في التردد الأساسي لبطاقة الرسومات، مثل "رفع تردد تشغيل وحدة معالجة الرسومات الخاصة بي بمقدار 60 ميجا هرتز".
- تحديث برنامج التشغيل: التحقق من وجود برامج تشغيل جديدة، وتنزيلها، وتثبيتها باستخدام أمر واحد.
- مراقبة النظام: تتيح لك عرض البيانات في الوقت الفعلي مثل درجة حرارة وحدة معالجة الرسومات، واستخدام وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات، واستهلاك الطاقة، ومعدل FPS، والزمن الكامن.
- التحكم في إضاءة RGB: يدعم التحكم في الإضاءة للوحات المفاتيح والفئران وغيرها من الأجهزة الطرفية المتوافقة مع المكونات الإضافية من علامات تجارية مثل Corsair وLogitech.
- تغيير معدل تحديث الشاشة: يمكن لـ G-Assist تغيير معدل هرتز الشاشة أثناء التنقل.
- تحليل الأداء: يتضمن أدوات لاكتشاف الاختناقات وتحليل استخدام الطاقة وتحسين كفاءة النظام أثناء اللعب.
بالإضافة إلى ذلك، فهو قادر على تسجيل اللعب أو حفظ المقاطع باستخدام ShadowPlay، وإظهار أو إخفاء تراكب الأداء، وتغيير الدقة الرسومية في الوقت الحقيقي.
مشروع NVIDIA G-Assist: التشخيص الكامل ومقاييس النظام
لا يعد مشروع G-Assist مفيدًا أثناء جلسة الألعاب فحسب، بل يمكنه أيضًا أن يعمل كأداة تشخيص لفهم حالة النظام بأكمله. من إصدار برنامج تشغيل وحدة معالجة الرسومات إلى مقدار ذاكرة VRAM أو RAM المتوفرة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، إلى طراز بطاقة الرسومات المثبتة لديك، وعدد الشاشات المتصلة، أو نظام التشغيل الذي تستخدمه. يمكن التحقق من كل شيء من خلال أسئلة بسيطة.
ويقدم أيضًا رسومات بيانية في الوقت الفعلي للمتغيرات مثل:
- سرعة ساعة وحدة معالجة الرسومات
- استخدام وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات
- استهلاك الطاقة بالواط
- متوسط FPS و1% منخفض
- زمن وصول الكمبيوتر الشخصي
- المراوح والسرعة بوحدة RPM
يمكن أن تكون هذه البيانات مفيدة في اكتشاف مشكلات الأداء، أو إدارة الموارد، أو ببساطة إرضاء فضول المستخدم الفني.
متطلبات استخدام NVIDIA Project G-Assist
حددت NVIDIA سلسلة من المتطلبات الدنيا للاستخدام السلس للمساعد، حيث يتطلب التنفيذ المحلي لنموذج الذكاء الاصطناعي موارد معينة. وهذه هي العناصر الضرورية:
- نظام التشغيل: Windows 10 أو Windows 11.
- وحدة معالجة الرسومات: GeForce RTX سلسلة 30 أو 40 أو 50 مع ما لا يقل عن 12 جيجابايت من ذاكرة VRAM. وتلبي النماذج مثل 3060GB RTX 12 هذا المطلب.
- المعالج: Intel Pentium G Series أو أعلى، أو AMD FX/Ryzen في أي نطاق.
- مساحة القرص: 6,5 جيجابايت للتثبيت الأساسي، بالإضافة إلى 3 جيجابايت إضافية إذا كنت تريد تمكين الأوامر الصوتية.
- برنامج تشغيل NVIDIA: الإصدار 572.83 أو أحدث.
- اللغة:متوفرة حاليًا باللغة الإنجليزية فقط.
من المهم ملاحظة أن وحدات معالجة الرسومات الخاصة بالكمبيوتر المحمول وبطاقات سلسلة RTX 20 غير مدعومة. يؤدي هذا إلى استبعاد عدد لا بأس به من المستخدمين، على الرغم من أنه من المأمول أن تتوفر المزيد من الإصدارات المتوافقة أو الملائمة في المستقبل.
تثبيت واستخدام NVIDIA Project G-Assist لأول مرة
يتم إجراء التثبيت مباشرة من تطبيق NVIDIA. بمجرد تنزيل أحدث إصدار من هذا التطبيق، انتقل إلى قسم "اكتشف" على الشاشة الرئيسية، حيث سيظهر خيار تنشيط Project G-Assist. أثناء العملية، يتم تنزيل نموذج الذكاء الاصطناعي المطلوب مع ملفات المعالج العامة.
يمكن الوصول إلى المساعد، على سبيل المثال، باستخدام مجموعة المفاتيح Alt+G، ومن هناك قبول الأوامر الصوتية أو المكتوبة. ويسمح لك النظام أيضًا بالتمييز بين الطلبات الموجهة إلى المساعد وتلك الموجهة إلى المكونات الإضافية الأخرى مثل Gemini من Google، باستخدام معلمات محددة.
تأثير الأداء
كما هو الحال مع أي تطبيق ذكاء اصطناعي يتم تشغيله محليًا، يستخدم Project G-Assist بعض موارد وحدة معالجة الرسومات أثناء تشغيله، مما قد يتسبب في انخفاضات طفيفة في الأداء لبضع ثوانٍ، وخاصةً عند إصدار أمر أثناء اللعبة. ومع ذلك، فإن هذه الانخفاضات لا تكون حرجة عادةً، وتأثيرها على العناوين الحديثة محدود إلى حد ما.
يعد استهلاك ذاكرة الرسومات مهمًا أيضًا، ولهذا السبب يلزم وجود 12 جيجابايت على الأقل من VRAM. ولحسن الحظ، فإن العديد من وحدات معالجة الرسومات الحالية المتوسطة والعالية الجودة تلبي بالفعل هذه المعايير، وبالتالي فإن نسبة كبيرة من المستخدمين سوف تكون قادرة على الاستفادة من المعالج دون أي تعقيدات.
تكامل المكونات الإضافية ودعم المجتمع
أحد الجوانب الأكثر إثارة للاهتمام في مشروع G-Assist هو قدرته على التوسع باستخدام مكونات إضافية تابعة لجهات خارجية. أطلقت NVIDIA مستودع GitHub حيث يمكن للمطورين العثور على الأمثلة والتطورات الأساسية والوثائق لإنشاء ميزات جديدة لدمجها في المساعد. يتضمن ذلك المكونات الإضافية لإضاءة RGB والتحكم في المروحة والمزيد.
تشمل الشركات المصنعة التي أكدت دعمها اللوحات الأم Logitech (سلسلة G)، وCorsair (إضاءة RGB)، وMSI (التحكم في المروحة). وهذا يعني أن المستخدمين يمكنهم تخصيص التجربة بشكل أكبر وتصميم بيئة الألعاب حسب رغبتهم.
من الممكن أيضًا الاتصال بخدمات أخرى عبر أوامر مثل "/Google، كيف أخبز البيتزا؟"، مما يفتح الباب أمام تكاملات أوسع بكثير في المستقبل.
دعم تقنيات NVIDIA الحالية
بالإضافة إلى دوره الأساسي كمساعد إداري، يكمل G-Assist التقنيات الموجودة مثل DLSS وReflex وG-SYNC، حيث لا يظهر لك فقط متى تكون نشطة، بل يسمح لك أيضًا بتشغيلها أو إيقاف تشغيلها باستخدام أوامر بسيطة. يكمل هذا التكامل تجربة المستخدم في نظام NVIDIA البيئي.
من بين التطورات الأخيرة الأخرى التي تم الإعلان عنها إلى جانب G-Assist، كشفت NVIDIA أن عناوين مثل Warhammer 40.000: Darktide، وKarma: The Dark World، وThe First Berserker: Khazan ستحظى بدعم الجيل التالي من DLSS 4 مع Multi Frame Generation، مما يرفع مستوى جودة الرسومات والأداء بشكل أكبر.
يُعد مشروع G-Assist بمثابة أداة ثورية لأولئك الذين يستخدمون بطاقات الرسوميات RTX الحديثة. فهو لا يعمل على تحسين الراحة والتحكم في النظام فحسب، بل يعمل أيضًا على إضفاء الطابع الديمقراطي على التكوينات المتقدمة من خلال واجهة طبيعية وسهلة الوصول إليها.
على الرغم من أن الإصدار الأولي له كان باللغة الإنجليزية فقط وبمتطلبات تقنية معينة، فمن المرجح أن يتوسع قريبًا مع المزيد من اللغات والدعم، وخاصة بفضل مجتمع المطورين والفلسفة المفتوحة. شارك المعلومات وساعد في الترويج للأخبار.